Toute la technologie Carlos, expliquée simplement
Carlos est une couche d’action au-dessus des modèles d’IA. Découvre les outils, permissions, mécanismes et limites qui permettent de passer de la réponse à l’exécution.
9 pages détaillées
Carlos Action Layer : agir au lieu de simplement répondre
Un modèle comprend l’objectif. Carlos lui donne un chemin d’exécution vers des logiciels, des fichiers et des appareils autorisés.
Lire le guideLe chatbot Carlos : une interface IA complète
Tu peux utiliser Carlos directement : discuter, sélectionner un modèle proposé et demander des actions sur tes ressources connectées.
Lire le guideRemote MCP : connecter les LLM à tes appareils
Carlos expose un serveur MCP distant pour les clients compatibles, et transmet les actions vers une machine explicitement associée.
Lire le guideLocal MCP : exécuter sur ta propre machine
Carlos peut être utilisé localement par un client IA compatible pour accéder aux fichiers, au terminal et au bureau autorisés.
Lire le guideChoix des modèles et maîtrise du budget IA
Carlos permet d’utiliser différents fournisseurs et modes de chat, plutôt que de dépendre d’un seul moteur propriétaire.
Lire le guideRéduire le contexte inutile, pas la qualité
Une exécution ciblée sur les bons outils peut éviter de recopier manuellement fichiers, journaux et longues sorties dans une conversation.
Lire le guidePermissions et approbations : l’utilisateur garde la main
Carlos relie les actions à des appareils associés, des chemins autorisés et des règles de sécurité.
Lire le guideExécution vérifiable et traces
Une tâche n’est pas accomplie parce que le chatbot le dit : Carlos cherche à fournir un état, des erreurs et des preuves d’exécution.
Lire le guideCarlos Desktop : Mac, Windows et Linux
Carlos Desktop relie un ordinateur existant au système Carlos sans remplacer le système d’exploitation ni installer un nouveau LLM local.
Lire le guide