Carlos
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CARLOS · THE ACTION LAYER FOR AI

L’IA réfléchit.
Carlos lui donne les moyens d’agir.

Un connecteur universel entre les LLM, les logiciels, les ordinateurs et les appareils du monde réel. Ou un chatbot complet à utiliser directement. Découvre comment cela fonctionne, ce qui est disponible et ce qui arrive ensuite.

Chat intégré ou LLM externe Permissions explicites Numérique et physique
DEUX MODES D’UTILISATION

Un seul Carlos. Deux façons de travailler.

Le chatbot Carlos et le connecteur Carlos sont deux portes d’entrée vers la même idée : utiliser une IA pour réaliser du travail sur des systèmes réellement connectés.

CHAT CARLOS

Utilise Carlos directement

Ouvre le chat intégré, choisis un modèle disponible et donne ton objectif. Carlos peut ensuite utiliser les outils et connexions autorisés.

Ouvrir le chatbot
CONNECTEUR MCP

Garde ton LLM préféré

Dans un client compatible, relie ChatGPT, Claude ou ton IDE à Carlos Remote ou Local. Les outils restent protégés par les permissions Carlos.

Connecter mon IA
ARCHITECTURE CARLOS

Du langage à l’action vérifiable.

Une chaîne lisible, quel que soit le modèle de langage choisi.

01

L’IA comprend

Le modèle sélectionné analyse l’objectif. Carlos ne remplace pas automatiquement le moteur de raisonnement.

02

Carlos connecte

Il identifie la machine, l’API ou le connecteur disponible et vérifie les autorisations.

03

Carlos agit

L’opération passe par l’ordinateur, le logiciel ou la passerelle réellement connecté.

04

Tu vérifies

Un statut, des erreurs et des traces permettent de contrôler le résultat avant d’aller plus loin.

EXPLORER CARLOS

Chaque technologie. Chaque métier. Chaque connexion.

Des pages dédiées, utiles aux humains et aux moteurs de recherche, sans répéter le même texte partout.

CARLOS VS OUTILS DE CODE IA

Plus de liberté de modèle et de périmètre.

Pour certaines tâches, un modèle moins cher et des outils ciblés peuvent réduire les coûts. Pour d’autres, un outil spécialisé peut être plus efficace. Carlos doit le prouver par des mesures.

Choisir le bon modèle

Un modèle différent selon la tâche et les fournisseurs disponibles. Aucun moteur unique imposé à tous les usages.

Exécuter sur l’existant

Travailler dans les dossiers, systèmes et outils déjà autorisés au lieu de tout reconstruire dans un chat.

Garder le contrôle

Permissions locales, association des appareils, approbations et possibilité de révoquer une connexion.

Aucun prix Carlos ne change. Aucun pourcentage d’économie de tokens n’est revendiqué sans benchmark comparable sur le coût par tâche réussie. Les résultats chiffrés ne seront publiés qu’après des mesures vérifiables intégrant tokens, modèle, abonnements, durée et taux de réussite.